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皇冠hg0088:香港大学为纺织业开发自动化质量控制

时间:2018-10-22 19:33

来源:未知作者:admin点击:

皇冠hg0088 理大表示,该系统有效地将生产不合格织物的机会降低了90%,大大减少了生产中的损失和浪费。
 
它有助于节省人力并加强纺织品制造业的自动化管理。
 
PolyU表示,基于人工智能的机器视觉技术支持,新型WiseEye可安装在织机上,帮助织物制造商在生产过程中即时检测缺陷。
 
通过自动检测系统,生产线经理可以轻松检测出缺陷,从而帮助他们找出问题的原因并立即修复。
 
WiseEye由纺织及服装人工智能研究团队开发,该团队由香港理工大学纺织及服装学院时装学教授郑文雄教授带头。
 
纺织品制造商目前依靠人类的努力用肉眼随机检查织物。由于疏忽或身体疲劳等人为因素,人工缺陷检测通常不一致且不可靠。
 
纺织品制造商也尝试使用其他一些织物检测系统,但这些系统无法满足行业需求。
 
确保面料生产的质量成为行业的巨大挑战。
 
Calvin Wong教授说:“WiseEye是一种独特的基于AI的检测系统,可满足纺织品制造商的要求。它是一个集成系统,具有许多在检查过程中执行不同功能的组件。
 
“该系统嵌入了一个高功率LED灯条和一个高分辨率电荷耦合器件相机,由电子电机驱动,并安装在轨道上,以捕捉编织过程中织物整个宽度的图像。
 
“捕获的图像经过预处理并输入到基于AI的机器视觉算法中,以检测织物缺陷。在整个检测过程中收集的实时信息将被发送到计算机系统,并且可以在需要时生成和显示分析统计和警报。

“该研究团队已在WiseEye中应用了大数据和深度学习技术。通过将数千码织物的数据输入系统,该团队已经培训WiseEye检测大约40种常见的织物缺陷,具有高达0.1 mm /像素的极高精度分辨率。
 
“鉴于织物结构众多,织物质地和缺陷类型差异很大,自动织物缺陷检测在过去二十年中一直是一项具有挑战性和未完成的任务。
 
“我们将人工智能,大数据和深度学习技术创新引入WiseEye,不仅是满足行业需求的技术突破;但也标志着传统纺织业质量控制自动化的一个重要里程碑。“
 
WiseEye已经在现实生产环境中进行了六个多月的试用。结果表明,与传统的人工视觉检测相比,该系统能够减少90%的织物制造过程中的损失和浪费。这意味着该系统有助于降低生产成本,同时提高生产效率。
 
目前,WiseEye可应用于大多数具有不同编织结构和纯色的织物。
 
研究团队计划进一步培训和扩展该系统,以检测具有更具挑战性的图案的织物缺陷,例如复杂的条带和检查图案。
 
最终目标是在五年内涵盖所有常见类型的面料。
 
黄教授和TAAI研究团队自2012年以来一直专注于人工智能,计算机视觉和机器学习,尤其是时装和纺织行业的基础和应用研究。
 
该团队早前推出了首款FashionAI数据集,该产品集时尚和机器学习于一身,通过人工智能对时尚影像进行系统分析。
 
数据集有助于推动时尚产业的发展,并开发时尚零售的新模式。
 
其他项目涉及的领域包括智能纺织材料和服装质量检验,大型面料样品和时尚形象搜索以及时尚销售预测。
 
该团队还与多家本地和国际公司合作开展了多项研究项目,并在世界领先的期刊上发表了研究论文,包括IEEE神经网络和学习系统交易,IEEE讯问网络交易和IEEE图像处理交易。
 
一些文章被Essential Science Indicators评为相关领域被引用次数最多的文章的前1%。
 
主要图片:黄教授的团队在“WiseEye”中集成了人工智能,大数据,深度学习和机器视觉技术,从而提高了纺织品制造质量控制的自动化程度。

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